內容提要：人臉識別近日又屢上熱搜，一次次相關事件的持續發酵，也引起當地政府部門的重視，相關立法接踵而至。
關鍵詞：人臉識別 立法 掌靜脈
近日，關于人臉識別的話題頻頻登上熱搜，面對「刷臉」亂象，國內外多地已經開始推進相關立法。
隨著人臉識別技術相關法律法規的空白被填補，相關企業、機構也將會負責任地使用這項技術。
那么，除了“人臉識別”，我們還可以用什么？
國內多地立法，禁止強制人臉識別 11 月 21 日，備受關注的國內人臉識別第一案一審判決結果出爐，判杭州野生動物世界刪除原告照片信息并賠償 1038 元； 11 月底，濟南一男子為保護個人信息，戴著頭盔去看房的新聞也引發熱議。 這些事件又一次將人臉識別推到輿論中心，也引了一些地方政府部門的重視。短短幾天時間，多地對此已經拿出行動：天津、南京、杭州紛紛出臺政策，禁止非法采集人臉信息、禁止強制進行人臉識別。 天津 12 月 1 日，《天津市社會信用條例》表決通過，并將自 2021 年 1 月 1 日起施行。 《天津市社會信用條例》 《條例》第十六條規定，市場信用信息提供單位采集自然人信息的，應當經本人同意并約定用途，法律、行政法規另有規定的除外。市場信用信息提供單位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規規定禁止采集的其他個人信息。 據此，企事業單位、行業協會、商會等被禁止采集人臉、指紋、聲音等生物識別信息。 南京 近日，由于「戴頭盔看房」事件的發酵，南京市相關部門要求售樓處拆除人臉識別系統，保障購房者的權益。 目前，南京多家售樓處接相關部門電話通知，被要求拆除現有的人臉識別系統。據了解，這在全國尚屬首例。 遍布售樓處的人臉識別系統，其目的在于幫助房企進行客戶界定，即購房者是屬于自然來訪客戶，還是中介渠道客戶。進了售樓處，立馬進行人臉識別比對，可以防止「飛單」和重復計算客戶的來訪渠道。 但是，這樣的做法，雖方便了企業，卻未曾告知看房者。已經侵犯了看房者的個人信息權益。 南京相關部門口頭通知 南京市住房保障和房產局緊急通知，要求樓盤售樓處未經別人同意，不得拍攝來訪人員的面部信息，并要求各家售樓處拆除現有的人臉識別系統。 杭州 10 月 28 日，《杭州市物業管理條例（修訂草案）》被提請至杭州市第十三屆人大常委會審議，明確將指紋、人臉等信息的采集要求納入物業管理條例。 如果修訂草案通過，《杭州市物業管理條例》將成為國內首部對小區人臉識別作出規范的正式立法。 杭州市物業管理條例（修訂草案） 物業服務人不得強制業主通過指紋、人臉識別等生物信息方式使用共用設施設備，保障業主對共用設施設備的正常使用權。 美國多個城市已禁止人臉識別 同樣的，美國多個城市在近兩年，也逐漸跟進了人臉識別的相關立法。 近日，馬薩諸塞州成為美國第一個頒布禁止執法部門使用人臉識別系統的州。 該法案禁止警用攝像頭使用人臉識別 該州參眾兩院的立法者已經批準了一項警察改革法案，將禁止警察部門和其他公共機構使用人臉識別系統。 事實上，過去幾年，美國多個城市都通過了類似的人臉識別禁令。 2019 年 5 月，舊金山 美國舊金山監事會于通過一條新禁令，決定禁止該市所有單位使用人臉識別技術，包括警察局等政府部門。 舊金山自此成為全球首個推出人臉識別禁令的城市。 2019 年 6 月，薩默維爾市 薩默維爾市隨后也通過人臉識別禁令，禁止警察和其他政府機構使用人臉識別技術。 除了禁止市政部門積極使用人工智能外，該法令還禁止在刑事調查或法律訴訟中使用人臉識別軟件系統產生的數據或證據。 2019 年 6 月，波士頓 全票通過了一項禁止政府使用人臉識別技術的法案。 該法令獲全票通過，阻止波士頓政府使用人臉識別技術，或獲得使用該技術進行監控的軟件。 2019 年 7 月，加州奧克蘭 加利福尼亞州的奧克蘭市議會一致投票決定，禁止該市市政機構在公共場所使用人臉識別技術，警察部隊也不例外。 禁令要求，市政機關及任何員工均不得使用人臉識別技術，也不得獲取、保留、請求、訪問或使用通過人臉識別技術收集的信息。任何人想為人臉識別這樣的監控技術募集資金，必須先獲得奧克蘭隱私咨詢委員會主席的批準。 2020 年 9 月，俄勒岡州波特蘭市 該市通過了一項全美最嚴格的人臉識別禁令，不只是當地政府部門不能使用人臉識別技術，甚至包括商店、飯店和旅館在內的私人企業，也無法在公共場所部署這項技術。 2020 年 11 月，緬因州波特蘭市 投票通過了一項人臉識別禁令，禁止執法部門使用人臉識別和監控技術。 由于人臉識別系統還遠未達到完美的程度，它所帶來的安全隱患與偏見缺陷等，讓人們對其充滿不信任感，而這些問題可能仍需很長時間來完善。 除了“人臉識別”，我們還可以用什么？
一方面，我們要加強“人臉識別”技術的法律監管，合理合規的使用人臉識別技術；而另一方面，除了“人臉識別”，我們是不是可以挖掘使用新的技術？規避人臉技術帶來的種種風險，更好的保障人們的權益。
從以上幾個事件中不難發現，“人臉識別”之所以引發爭議，究其原因，主要是因為人臉存在隱私泄露、被動識別、識別準確率不高、安全性低等問題。
人臉作為“一級顯性信息”，本身就具有公共屬性，是一種弱隱私技術。首先，人臉技術存在用戶不知情的情況下，非自愿，被動識別的問題；另外，面部特征點不足，識別準確率不高，存在冒用問題。而且，無論技術和算法多么先進，這些短板都是難以克服的。
反之，識別手掌內部隱性信息的掌脈識別技術，就有天然的技術優勢。麥能科技的非接觸掌脈識別系統，是世界上第一個獨立實現實時、大流量、零介質、零接觸、零漏洞刷手認證的原生碼技術，通過FVR人手脈絡識別技術，把浩瀚的“人手脈絡”微特征變成了“原生碼 OG Code”，完美替代了碼、卡、幣、證，實現刷手支付、刷手通行、刷手辦理業務等功能，為政府行政、社會管理、軌道交通、金融支付、智慧安防、公安司法、反恐維穩、公共服務、機場海關、出入口管理、借還書籍、醫療社保等領域提供高端的人工智能系統解決方案。
與傳統的人臉識別等顯性信息技術不同，麥能技術感知的是手掌內部隱性的脈絡微特征信息，隱性信息從不對外公開顯示，任何人不可見，不能復制，不能偽造，不能盜用，更不會遺失，安全性極高，充分尊重用戶隱私，滿足了世界最高標準的隱私、安全的法律法規。
而且，麥能技術的識別準確率極高，可以準確區分世界上的任意兩人，做到“一對一”精準認證，達到百億人次0.3秒閃速識別，支撐10億級的用戶需求，麥能的領先技術，無疑為大家帶來了一個除“人臉識別”技術之外的優質選擇，未來，人們將習慣于“刷手”乘地鐵、公交、出入寫字樓、支付購物、辦理業務的全新生活方式，享受領先技術帶來的安全、便捷與美好。
注：本文轉自公眾號“HyperAI超神經”。
